La Commission d’enrichissement de la langue française a encore frappé avec une série de traductions de termes dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cela concerne à la fois les termes, expressions et définitions adoptés.
On ne dit plus adversarial machine learning, mais apprentissage antagoniste. Il s’agit d’un mode d’apprentissage automatique « qui consiste à entraîner un modèle à partir d’un jeu de données comprenant des données trompeuses ou ambiguës, de manière qu’il apprenne à discerner de telles données ».
Idem pour model card qui devient notice de modèle préentraîné. Il s’agit de « l’ensemble des informations qui accompagnent un modèle préentraîné et qui définissent les caractéristiques de son jeu de données d’entraînement, son paramétrage et le cadre de son utilisation ».
Le prompt, c’est-à-dire la « consigne donnée par un utilisateur à un modèle génératif, généralement formulée en langue naturelle, qui décrit la tâche à accomplir », se transforme en instruction générative, le token en jeton textuel, le transfer learning en apprentissage par transfert.
Nous avons aussi des définitions déjà utilisées, comme grand modèle de langage (GML) pour les large language models (LLM). Tout ce qui touche à la generation (audio, image, text) devient de la génération automatique d’audio, d’image et de texte.
Comme le rappelle le ministère de la Culture, « les agents des services publics de l’État, auxquels […] il est fait obligation d’employer les termes publiés au Journal officiel, en lieu et place de termes étrangers, sont particulièrement concernés, ainsi que tous ceux qui, curieux de la langue française et de son évolution, souhaitent savoir comment nommer les notions et réalités nouvelles qui ne cessent d’apparaître dans les sciences et techniques ».
Il propose aussi la page FranceTerme qui regroupe l’ensemble des termes traduits, avec un moteur de recherche.